Machine Learning y Big Data en el Sector Salud.

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Fuente: El Colombiano.

Nuevas tecnologías se abren camino en el diagnóstico de enfermedades, optimización de procesos y potencialización de la precisión humana.

Apoyo tecnológico al profesional de la salud, sí. Ciencia ficción, no. No va a reemplazar ni al médico ni a la enfermera. En cambio, constituye una ayuda fundamental para la labor de clínicas y hospitales a partir de la clasificación de datos y de procesos computacionales avanzados, que permiten tomar decisiones clínicas estratégicas, diagnosticar enfermedades y facilitar asuntos de carácter administrativo

Se ha dicho que los datos son el nuevo “petróleo”, pero como lo afirma David Sanguino Cotte, gerente de Innovación y Tecnología de San Vicente Fundación, el petróleo por sí mismo sirve para muy poco, igual que los datos: sueltos no sirven para casi nada. “Para normalizar los datos debes empezar a generar procesos con el fin de organizarlos para que tengan sentido”.

Los datos son la materia prima del big data y tanto este concepto como el machine learning (ML) están asociados a la inteligencia artificial (AI), tecnologías que hoy aportan a múltiples sectores

En el campo de la salud, existe mucho potencial alrededor de estos conceptos, teniendo en cuenta que pueden ser un gran apoyo desde lo administrativo hasta el diagnóstico, según el diseño para entregarle la información a la máquina. También, el éxito de su aplicación, radica en el manejo y la seguridad de los datos, como lo enfatiza el médico David Sanguino, magíster en Gestión de la Innovación y el Conocimiento, y en Informática en Salud.

En esa misma línea, Mauricio Álzate Montoya, coordinador de Innovación de la Facultad de Medicina de la Universidad CES y coordinador de la maestría en TIC de esta institución, anota que esta ayuda tecnológica aplica a cualquier área del sector de la salud con una gran utilidad. “Podemos aplicarlo en pediatría, radiología, urgencias, entre otras especialidades; pero la base siempre será la historia clínica” y agrega que estos avances pueden servir, además, para procesos administrativos de las IPS

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